进程一：数据阶段验证，大数据测验的一步，也称作pre-hadoop阶段该进程包含如下验证：1)来自各方面的数据资源应该被验证，来保障正确的软件功能测试机构数据被加载进体系。2)将源数据与推送到Hadoop体系中的数据进行比较，以保障它们匹配。3)验证正确的数据被提取并被加载到HDFS正确的位置。该阶段可以运用东西Talend或Datameer，进行数据阶段验证。进程二："MapReduce"验证，大数据测验的第二步是MapReduce的验证。在这个阶段，优良软件功能测试测验者在每个节点上进职事务逻辑验证，然后在运转多个节点后验证它们，保障如下操作的正确性：1)Map与Reduce进程正常作业。2)在数据上施行数据聚合或隔规矩。3)生成键值对。4)在履行Map和Reduce进程后验证数据。

从宏观角度看，评测基准的3要素是数据、负载和衡量体系，下面花溪软件功能测试进行介绍。数据：不同运用的数据具有不同的静态和动态特征，体现在结构、规划、数据散布、改变速率等多个方面。传统基准一般选用固定数据结构和数据散布下的数据生成办法发生数据。而怎么准描写大数据静态和动态特征，如安在特征已知或未知的状况下，高地生成测验所需的数据是大数据办理体系基准评测所需求处理的问题。负载：负载是于数据的拜访和查询、更新、剖析使命。优良软件功能测试大数据办理体系评测基准要可以发生反映运用需求的多样化的负载（variety）。和数据一样，评测基准的负载要在静态和动态特征上与运用具有相似性，即关于点评方针而言，模仿负载可以反映运用的需求。具有好的适配性的负载生成理论和办法是大数据办理体系基准评测的第二个要素。

大数据办理体系一般指那些依据集群环境，软件功能测试机构运用大容量内存、高速网络，支撑数据存储、索引、更新、查询、检索、剖析和挖掘的数据办理体系。谷歌公司的GFS、MapReduce完成以及BigTable体系可以认为是早呈现的有代表性的大数据办理体系。而跟着开源体系Hadoop的呈现和相关开源圈的打开以及BerkeleyData Analytics Stack系列东西的快打开，一大批体系和东西都可被归于BDMS的范畴。优良软件功能测试这些体系的功用、接口层次、架构、完成技能、面向运用和所依托的底层硬件各不相同，怎么客观、公正地比较它们在不同运用场景下的功用，无论是关于体系开发还是运用开发和体系选型人员来说，都是一个难题。这也是BDMS基准评测关于指导体系研制、体系选型，营造好技能竞赛环境的含义所在。

评测需求是整个评测进程的根底;承认评测目标以及评测作业的规模和作用。用来承认整个评测作业(如安排时刻表、评测规划等)并作为评测掩盖的根底。并且被承认的评测需求项要是可核实的。它们要有一个可观察、可评测的成果。无法核实的需求不是评测需求。所以我现在的了解是评测需求是一个比较大的概念，优良软件功能测试它是在整个评测计划文档中体现出来的，不是类似的一个用例或许其他. 软件功能测试机构评测需求是制订评测计划的根本依据，承认了评测需求可以为评测计划供给客观依据;评测需求是规划评测用例的辅导，承认了要测什么、测哪些方面后才能有针对性的规划评测用例;评测需求是核算评测掩盖的分母，没有评测需求就无法有用地进行评测掩盖。