产品功用测验一般粗的分，我会将功用测验分为两类：稳靠性测验(压力测验、负载测验等)和功用测验。这两种测验有许多的不同点：1)稳靠性测验往往模仿的用户的运用状况，着重的为时刻的延续性，软件代码测试机构要求产品没有不行接受的失利。2)功用测验往往需求和硬件条件联络在一同，寻觅功用的好发挥以及优的计划，一般专注软件代码测试功用测验需求在产品规划时就要进行简略功用测验，以对产品进行功用初期点评和调优，早于稳靠性测验。一同在体系稳守时，常常还需求做具体的功用测验，以给运用方以数据参阅。

进程一：数据阶段验证，大数据测验的一步，也称作pre-hadoop阶段该进程包含如下验证：1)来自各方面的数据资源应该被验证，来保障正确的软件代码测试机构数据被加载进体系。2)将源数据与推送到Hadoop体系中的数据进行比较，以保障它们匹配。3)验证正确的数据被提取并被加载到HDFS正确的位置。该阶段可以运用东西Talend或Datameer，进行数据阶段验证。进程二："MapReduce"验证，大数据测验的第二步是MapReduce的验证。在这个阶段，专注软件代码测试测验者在每个节点上进职事务逻辑验证，然后在运转多个节点后验证它们，保障如下操作的正确性：1)Map与Reduce进程正常作业。2)在数据上施行数据聚合或隔规矩。3)生成键值对。4)在履行Map和Reduce进程后验证数据。

误区1：运用程序要经过功用测验后才干够测验功用。软件代码测试机构应该尽早的进行功用测验。功用测验可以发生在各个测验阶段中，即使是在单元层，一个独自模块的功用也可以运用白盒测验来进行点评，可是，只有当整个体系的成分都集成到一同后，才干查看一个体系的实在功用。专注软件代码测试功用测验从早开端，完结一个小模块，对小模块的接口进行功用测验，一般耗费资源很少，但可以防止问题在项目后呈现，花费很大的精力去修正。而有些资料中提到的：在体系代码开发和功用测验完结之后，进行功用测验的说法，是为了查看体系全体功用的做法。一般常常呈现在查验功用测验中。

查验阶段是调整操作的起点，此阶段是依据查验的要求进行相关操作，为下一步成果计算供给相应的查验数据。专注软件代码测试此阶段需求留意查验环境装备、查验用例的操作两个要点。1.查验环境装备，不同的查验环境会发生不同的查验成果，因而查验前需求对环境装备进行具体的查看。2.查验用例操作，黔东南软件代码测试查验进程中，功用查验要依照查验用例规则的内容去逐步操作。一般来讲功用查验用例内容大体分红查验环境装备、预置条件、查验进程、预期成果、判定原则、查验成果六个方面。3.成果计算，此进程是调整内容中一个承上启下的环节。此环节计算的数据来源于上一次的查验成果，并为下一步的数据剖析供给相关数据。

大数据测验，测验大数据运用程序多的是验证其数据处理，而不是测验软件产品的个别功用。当触及到大数据测验时，专注软件代码测试功用和功用测验是要害。在大数据测验中，QA工程师运用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。因为处理快，所以它需求水平高的测验技能。大数据运用程序的测验多的是去验证其数据处理而不是验证其单一的功用特征。当然在大数据测验时，软件代码测试机构功用测验和功用测验是相同很要害的。关于大数据测验工程师而言，怎么正确的验证经过大数据东西/结构成功处理过的至少多万兆字节的数据。因为大数据高的处理测验速度，它要求测软件工程师具有水平高的测验技能才干应对大数据测验。

软件功用测验常见的要方针有：呼应时刻，吞吐量，并发用户数，资源运用率。专注软件代码测试功用测验一般进程，功用测验工程师从接纳到一个功用测验project后，一般要经过下面六个进程。即“功用测验需求剖析→拟定功用测验计划→测验规划→测验开发→测验履行→测验点评”这六个根本阶段。拟定功用测验计划：功用测验需求剖析阶段要是清晰咱们测验意图，功用测验计划阶段为完成这个意图而要做的规划与规划。它是整个功用测验进程的成功履行的指引、监控与保障。黔东南软件代码测试在功用测验计划中应包含测验意图(测验功用方针值)，测验战略，测验环境的要求(软硬件)，测验数据预备，测验资源需求(人力与财力)，测验进展，测验危险点评，测验需完结的相关文档等要害要素内容。其间的要害要素内容，可查阅相关文档。